Red Bull은 이제 항의 결정에 AI를 사용할 것입니다 F1
3 월 AI는 모든 산업에서 발생하며, 팀이 제공 할 가장 많은 장점을 만들려고했기 때문에 포뮬러 원은 면역되지 않았습니다.
그러나 과거에는 전략적 결정을 향상 시키거나 더 나은 결정을 내리기 위해 SIFT 데이터를 돕는 데 사용된다고 들었지만 Red Bull은 올해는 조금 다른 것을 조종한다고 말합니다.
분리는 방금 Oracle의 후원과 파트너십을 통해 F1 시위와 관련하여 그녀를 도울 AI Tech를 구현할 계획이라고 밝혔다.

Red Bull은 수천 페이지의 이전 규정 및 평결을 신속하게 돌보기 위해 큰 언어 모델 (LLM)과 함께 검색 생성 (RAG)으로 알려진 것을 사용하여 카드에 항의 할 때마다 더 강력한 사례를 구축하는 데 도움이되기를 희망합니다.
성명서에서 팀은 다음과 같이 말했습니다.[This] 이를 통해 Oracle Red Bull Racing은 모든 역사적 규정을 묻고 실시간 답변을 만들 수 있으며 레이스 주말 동안 스포츠 규정을 효과적으로 묻고 적응하는 능력이 크게 향상됩니다. “
팀이 팀이 강력한 사례를 가지고 있는지 여부를 결정 해야하는 분명한 시간 압력이 있으며, 국제 스포츠 코드는 임시 분류가 게시 된 후 항의를 처리 할 수있는 팀을 위해 30 분 팀을 구성했습니다.
역사적 전례

관리자를 점령 한 사례를 뒷받침하는 강력한 증거의 장점은 팀에 유리한 것들을 귀찮게하기에 충분할 수 있습니다.
과거에는 경쟁자들이 스마트 팀 관리자에게 의존해야했고, 전례 FIA의 유명한 과거 사례를 제시하여 사례를 향상 시켰습니다.
이것은 Red Bull Jonathan Wheatley의 전 스포츠 관리자 인 Sauber 팀의 이사로서의 새로운 역할을 잘 준비하고 있습니다.
현재 사건을 이길 수있는 오래된 예제를 사용하는 팀의 잘 알려진 예는 Aston Martin이 Jack이 차를 만진 후 범죄 범죄 실패로 인해 Grand Prixu Saudi Arabia 2023의 Fernando Alonso Dat가 10 초의 문장을 성공적으로 취소 한 방법이었습니다.
애스턴 마틴은 스포츠 디렉터 앤디 스티븐슨 (Andy Stevenson)이 스포츠 카운슬링위원회의 이전 회의에서 몇 분 동안 제재 할 권리와 제재없이 비슷한 처벌을 할 때 자동차가 잭을 만질 때 이전의 7 가지 다른 사례의 비디오 증거를 제작 한 후 검토 할 권리를 얻었습니다.
더 빠른 시뮬레이션

파일럿 연구와 마찬가지로 AI를 사용하여 항의를 강화하는 것처럼 Red Bull은 개선 된 Oracle Tech가 시뮬레이션에 긍정적 인 영향을 미칠 것이라고 생각합니다.
Australian GP에서 Oracle은 New Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 컴퓨터 A2 및 A4 Flex를 사용하여 작년에 비해 시뮬레이션 속도를 10% 증가시킬 것입니다. 파트너십이 시작된 이래 이미 25% 개선이보고되었습니다.
AI 도구는 또한 2026 년에 데뷔 할 새로운 Red Bull Powertrains 엔진의 지속 가능한 연료 개발을 돕는 데 사용됩니다.