르노가 100주 만에 신형 트윙고를 만든 방법

물론 Combemorel은 1일 개발 주기를 조만간 제안하지 않습니다. 2년이면 충분히 야심적입니다. 그리고 그 목표를 달성하는 열쇠는 새로운 기술을 통해서라고 그는 말합니다. “속도와 기술을 분리할 수는 없습니다”라고 그는 말합니다. “불가능하다. 둘 다 연결되어 있다.”

개발을 가속화하는 프로젝트를 Leap 100이라고 합니다. 르노는 업스트림 활동(모델의 광범위한 계획 및 식별)에 소요되는 시간을 16%, 개발(설계부터 기술 개선까지)에 소요되는 시간을 16%, 생산 및 유통 네트워크 구축과 같은 최종 산업화 과정에 소요되는 시간을 26% 단축하는 것을 목표로 삼고 있다고 계산합니다.

전반적으로 Leap 100은 7가지 주요 영역에서 시간 절약을 찾는 데 중점을 두고 있습니다. 다양성 복잡성; 설계; 품질 관리; 데이터와 AI; 검증 및 승인; 그리고 공급자 전략. 회사가 이를 달성하는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.

설계

자동차 설계 프로세스 속도를 높이려는 르노의 노력은 특히 인공지능(AI) 기술 활용에 중점을 두고 있습니다. 하지만 아닙니다. ChatGPT는 다음 Scenic을 디자인하지 않을 것입니다.

르노의 디자인 전략 및 첨단 기술 책임자인 스테파노 볼리스(Stefano Bolis)는 “AI는 단지 데이터일 뿐이므로 지식일 뿐입니다.”라고 말합니다. “AI에는 지식이 있는데 지식은 지능인가?” 본질적으로 AI에게 새로운 Scenic을 디자인하도록 요청하면 AI는 이전 버전과 다른 르노의 수많은 이미지를 조사한 후 이전 디자인 언어를 자체적으로 생각해 내게 됩니다. AI가 할 수 없는 것은 새로운 디자인을 발전시키고 개발하는 것이지만 Bolis는 AI가 도움이 될 수 있다고 말합니다. “올바른 방식으로 사용하기만 하면 됩니다.”

Renault 그룹은 4개 브랜드(Renault, Alpine, Dacia 및 Mobilize) 각각에 대한 기밀 데이터베이스를 사용하여 완전히 구축된 자체 잠금 AI 모델을 개발했습니다. 각 디자이너는 요소를 업로드하여 자신만 액세스할 수 있는 개별 스타일을 정의할 수 있습니다. “그것은 그들의 ‘비밀 조리법’입니다.”라고 Bolis는 말합니다. “디자이너는 친구지만 자리를 차지하기 위해 경쟁하기 때문에 자신의 작업을 공유하고 싶어하지 않습니다.”

그런 다음 해당 AI 모델을 사용하여 프로세스를 가속화합니다. Bolis는 “인간의 창의성이 변화를 가져올 것입니다. 그리고 AI는 우리에게 그렇게 할 수 있는 더 많은 시간을 제공합니다”라고 말했습니다. 그래서 디자이너는 자동차 전체나 특정 부품을 스케치한 후 AI 도구를 사용해 빠르게 디지털 모델로 변환합니다. 완벽하지는 않지만 디자이너는 몇 초 만에 수정할 수 있는 3D 모델을 갖게 됩니다. 이전에는 모델링 팀이 해당 작업을 수행하는 데 하루나 이틀이 걸렸습니다.